Este fin de semana tenía previsto no hacer absolutamente nada. Y acabé probando una herramienta para auditar Substack con mis propios datos.
Por lo que he podido comprobar, el procesamiento se realiza en local, dentro del navegador, y los datos permanecen bajo control del usuario.
En una época donde casi todo pasa por servidores de terceros, este enfoque me parece especialmente interesante.
La herramienta ayuda a trabajar con datos de Substack sin convertir el proceso en una cesión automática de información sensible.
Ese punto cambia bastante la percepción de seguridad y confianza.
En pocos minutos pude verificar qué archivos estaban accesibles para mi cuenta y cuáles no.
En mi caso conseguí obtener cuatro de los seis archivos que utiliza la auditoría más completa.
Más allá de descargar archivos, la herramienta estructura el recorrido.
Te indica qué datos necesitas, dónde encontrarlos y qué utilidad tiene cada uno dentro del análisis posterior.
No todas las publicaciones tienen acceso a la misma información.
Saber qué datos faltan es tan importante como saber cuáles tienes disponibles.
Lo interesante empieza cuando esos datos organizados se utilizan con IA para detectar patrones, tendencias y señales que a mano serían difíciles de ver.
No por intuición. Con datos.
Cuando acumulas decenas o cientos de publicaciones es muy difícil encontrar patrones a simple vista.
Una auditoría estructurada puede ayudar a detectar tendencias, formatos ganadores o errores que se repiten.
La pregunta importante no es solo cuántos suscriptores tienes.
La pregunta importante es qué está haciendo crecer realmente la publicación.
A veces gran parte del crecimiento depende de una única fuente, una recomendación concreta o un canal determinado.
Detectarlo a tiempo puede ayudar a tomar mejores decisiones.
Mientras la probaba pensé que parte de esta lógica tendría mucho sentido integrada en herramientas de gestión más visuales.
Algo parecido a un panel de control donde los datos dispersos se conviertan en señales útiles.
Al final, muchos proyectos digitales no necesitan solo más información.
Necesitan ordenar mejor la información que ya tienen para decidir con más claridad.
Mi principal conclusión no es que la herramienta aporte más datos.
Mi principal conclusión es que aporta más orden.
Y cuando trabajas con newsletters, sistemas, CRM, ERP o cualquier proyecto digital, muchas veces el verdadero valor no está en tener más información.
Está en conseguir que toda esa información dispersa termine convirtiéndose en algo que puedas entender, analizar y utilizar para tomar mejores decisiones.
Gracias a Iván López por compartir la herramienta y por responder a mis preguntas durante las pruebas.
Prepara todos los archivos necesarios para auditar tu newsletter completa con IA. Sin instalar nada. Sin servidores.
tusubstack.substack.com/publish/... — el trozo antes de .substack.com es tu nombre de publicación.
Substack guarda el historial completo de tus posts, aperturas y entregas. Para exportarlo:
Arrastra el archivo ZIP tal como lo descargaste. No hace falta descomprimirlo.
La herramienta extraerá el texto de cada post, cruzará los datos de aperturas y entregas, y generará dos archivos listos para Claude. Tarda entre 1 y 5 minutos.
Este archivo contiene de dónde viene cada suscriptor: qué canal, cuántos visitantes, cuántas conversiones y cuánto revenue por fuente.
Hay dos archivos: uno para suscriptores gratuitos y otro para suscriptores de pago. Están en la misma página pero hay que cambiar entre pestañas para descargar cada uno.
Estos son los cinco archivos que necesitas para las tres auditorías completas.
Abre claude.ai, sube los archivos y usa los prompts de Jones para cada auditoría.
Qué pedirle a Claude para cada auditoría, cómo leer los resultados sin ser analista y el plan de acción de 30 días para actuar sobre lo que encuentres.
Quiero los prompts →